如何打印(x, y)一次。

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

A = -0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0
B = 0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54

ax.plot(A,B)
for xy in zip(A, B):                                       # <--
    ax.annotate('(%s, %s)' % xy, xy=xy, textcoords='data') # <--

ax.grid()
plt.show()

我遇到了类似的问题，最后得到了这样的结果：

对我来说，这样做的好处是数据和注解不重叠。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

A = -0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0
B = 0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54

plt.plot(A,B)

# annotations at the side (ordered by B values)
x0,x1=ax.get_xlim()
y0,y1=ax.get_ylim()
for ii, ind in enumerate(np.argsort(B)):
    x = A[ind]
    y = B[ind]
    xPos = x1 + .02 * (x1 - x0)
    yPos = y0 + ii * (y1 - y0)/(len(B) - 1)
    ax.annotate('',#label,
          xy=(x, y), xycoords='data',
          xytext=(xPos, yPos), textcoords='data',
          arrowprops=dict(
                          connectionstyle="arc3,rad=0.",
                          shrinkA=0, shrinkB=10,
                          arrowstyle= '-|>', ls= '-', linewidth=2
                          ),
          va='bottom', ha='left', zorder=19
          )
    ax.text(xPos + .01 * (x1 - x0), yPos,
            '({:.2f}, {:.2f})'.format(x,y),
            transform=ax.transData, va='center')

plt.grid()
plt.show()

在.annotate中使用文本参数最终会导致不合适的文本位置。在图例和数据点之间画线是一团乱麻，因为图例的位置很难确定。

如果不需要箭头，text()也可以用来标记点。

import matplotlib.pyplot as plt

A = [-0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
B = [0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(A,B)

for x, y in zip(A, B):
    ax.text(x, y, f"({x}, {y})", fontsize=8)

也可以通过有条件地注解点来注解某些点或更改标签相对于点的位置。此外，您还可以指定任意标签。
例如，下面的代码在x>0时在点的左侧绘制标签，否则在右侧绘制标签。此外，annotate()允许额外的kwargs，可用于 * 美化 * 标签。

A = -0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0
B = 0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54
labels = 'ABCDEFG'

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(A,B)

# annotator function that draws a label and an arrow 
# that points from the label to its corresponding point
def annotate(ax, label, x, y, xytext):
    ax.annotate(label, xy=(x,y), 
                xytext=xytext, textcoords='offset points', 
                fontsize=15, 
                arrowprops={'arrowstyle': '-|>', 'color': 'black'})

# conditionally position labels
for label, x, y in zip(labels, A, B):
    if y > 0.9:
        annotate(ax, label, x, y, (-5, -40))
    else:
        annotate(ax, label, x, y, (-5, 30))