Python 39（特别是PEP 584），dicts就像集合一样获得union（|）和update（|=）操作，因此这成为实现您正在寻找的“一种真正的方法”。

d1 | d2

该PEP列出了早期Python版本中可用的其他选项，这些选项都有其缺点。如果你已经达到PEP 448（Python 3.5），我会推荐使用：

{**d1, **d2}

这是将两个字典解包成一个新的字典，从而产生一个联合。
一个问题是你想要的行为是模糊的-字典不能有重复的键，所以不清楚如果两个都包含相同的键，你想要发生什么。规范明确说明了使用此方法时应该发生的情况：
在字典中，后面的值总是覆盖前面的值
如果你想要相反的行为，你可以简单地交换字典在字面量中的顺序。
你的方法不起作用，因为字典视图是类似集合的，所以它们没有实现加法。
你可能想要的是工会：d1.items() | d2.items()，它将给予你一组(key, value)的元组。如果你把它传递给dict()，并且有重复的，“最后”的值将是使用的值，但是集合（不像视图本身）是无序的，所以不能保证哪一个项目将在组合集合中结束“第一”，这意味着哪一个“获胜”将是任意的。
所以，简而言之，只要顺序/重复选择不重要：

dict(d1.items() | d2.items())

在Python 2中，dict.items()只是返回一个list，你的方法将在这里工作。

在python3中，dict.items()返回一个类型为dict_items的对象，显然不能添加。（在python 2中，它返回了一个list，可以添加）。
另一种方法是添加一对适用于py2k和py3k的字典：

d = dict1.copy()
d.update(dict2)

当然，在密钥冲突的情况下，您希望发生的情况有些模糊。例如，如果两个dicts都有key1，那么应该在输出中保留哪个key1？或者你应该使用它们两个值的某种组合？在后一种情况下，您可能需要collections模块（defaultdict或Counter）中的某些内容。

另一个建议答案的方法是：
dict(list(d1.items()) + list(d2.items()))
如果d1和d2中都有键，则d2中的值将用于最终字典。

我很惊讶没有人提到ChainMap。

from collections import ChainMap

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}

combined = ChainMap(dict1, dict2)

print(combined['a']) # Output: 1
print(combined['c']) # Output: 3

来自文档：
它通常比创建一个新字典和运行多个update（）调用要快得多。
如果这很重要的话，它也会保持秩序。