如何在没有第三方库的情况下将JSON对象解析为Python数据类?

xxslljrj  于 2023-05-02  发布在  Python
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我想解析json并将其保存在数据类中以模拟DTO。目前,我必须手动将所有的json字段传递到数据类。我想知道有没有一种方法可以通过添加json解析的dict ie来实现。“dejlog”到数据类,并且所有字段都被自动填充。

from dataclasses import dataclass,  asdict

@dataclass
class Dejlog(Dataclass):
    PK: str
    SK: str
    eventtype: str
    result: str
    type: str
    status: str

def lambda_handler(event, context):
    try:
        dejlog = json.loads(event['body'])

        x = Dejlog(dejlog['PK'])

        print(x)

        print(x.PK)
myzjeezk

myzjeezk1#

正如在其他评论中提到的,您可以使用内置的json库,如下所示:

from dataclasses import dataclass
import json

json_data_str = """
{
   "PK" : "Foo",
   "SK" : "Bar",
   "eventtype" : "blah",
   "result" : "something",
   "type" : "badger",
   "status" : "active"
}
"""

@dataclass
class Dejlog:
    PK: str
    SK: str
    eventtype: str
    result: str
    type: str
    status: str

json_obj = json.loads(json_data_str)
dejlogInstance = Dejlog(**json_obj)

print(dejlogInstance)
bfnvny8b

bfnvny8b2#

只要json对象中没有任何意外的键,解包就可以工作,否则您将获得TypeError。另一种方法是使用classmethod来创建数据类的示例。以前面的例子为基础:

json_data_str = """
{
   "PK" : "Foo",
   "SK" : "Bar",
   "eventtype" : "blah",
   "result" : "something",
   "type" : "badger",
   "status" : "active",
   "unexpected": "I did not expect this"
}
"""

@dataclass
class Dejlog:
    PK: str
    SK: str
    eventtype: str
    result: str
    type: str
    status: str
    
    @classmethod
    def from_dict(cls, data):
        return cls(
            PK = data.get('PK'),
            SK = data.get('SK'),
            eventtype = data.get('eventtype'),
            result=data.get('result'),
            type=data.get('type'),
            status=data.get('status')
        )

json_obj = json.loads(json_data_str)
dejlogInstance = Dejlog.from_dict(json_obj)

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