遍历Pandas DataFrame索引时出现警告：应为类型“int”，但得到的是“Hashable”

0ejtzxu1 于 2023-05-05 发布在其他

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我有一段代码如下：

for index, row in df.iterrows():
        if index == 0:
            continue
        elif df.loc[df.index[index], 'date'] == df.loc[df.index[index - 1], 'date']:
            df.loc[df.index[index], 'desc'] = 'same date'

这个代码可以工作。然而，IDE（PyCharm）警告我，在[index - 1]中，index是一个Hashable，而不是预期的Int。这个类型警告是有意义的，因为.iterrows()返回index作为Hashable，但我们在这里做整数操作。问题是，如何避免这种警告？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76172954/warning-in-traversing-pandas-dataframe-index-expected-type-int-got-hashable

1条答案

按热度按时间

mwkjh3gx1#

iterrows很少是解决这类问题的最佳方法。您可以移动整个日期行，并检查上一个日期是否等于当前日期，所有这些都在一个操作中完成。就像你的例子一样，索引0将始终是nan，因为当向前移动日期时，第一个索引没有先前的日期。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date':['10-10-22','10-11-22','10-12-22','10-12-22','10-13-22']})

df.loc[df.date.shift().eq(df.date), 'desc'] = 'same date'

输出

date       desc
0  10-10-22        NaN
1  10-11-22        NaN
2  10-12-22        NaN
3  10-12-22  same date
4  10-13-22        NaN

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