pandas Streamlit自动填充多选小部件以过滤 Dataframe

我有一个streamlit应用程序，用户可以上传csv文件。我想streamlit检测对象/维度列，并创建一个多选过滤器，为每个列内的唯一值。例如，如果用户上传具有3个对象/维度的文件，则将创建3个单独的多选过滤器。下面的代码我已经写好了，但似乎不起作用。最后我得到了下面的错误。我假设问题是循环创建每个多选过滤器，但我不确定还有其他方法可以动态地完成此操作。我也试过将data[y].unique()放在ucolumns的位置，但这仍然不起作用。
任何帮助将是伟大的。

for y in data.columns:
            if (data[y].dtype == np.object):
                ucolumns=list(data[y].unique())
                data[y+"filter"]=st.sidebar.multiselect('Filter '+y, ucolumns)
            else:
                pass

ValueError: Length of values (0) does not match length of index (97)
File "c:\users\###\pycharmprojects\pythonproject\venv\lib\site-packages\streamlit\script_runner.py", line 332, in _run_script
    exec(code, module.__dict__)
File "C:\Users\###\PycharmProjects\pythonProject\streamlittest.py", line 109, in <module>
    helper.run()
File "C:\Users\###\PycharmProjects\pythonProject\streamlittest.py", line 66, in run
    data[y+"filter"]=st.sidebar.multiselect('Filter '+y, ucolumns)
File "c:\users\###\pycharmprojects\pythonproject\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3163, in __setitem__
    self._set_item(key, value)
File "c:\users\###\pycharmprojects\pythonproject\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3239, in _set_item
    value = self._sanitize_column(key, value)
File "c:\users\###\pycharmprojects\pythonproject\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3896, in _sanitize_column
    value = sanitize_index(value, self.index)
File "c:\users\###\pycharmprojects\pythonproject\venv\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 751, in sanitize_index
    raise ValueError(

为了测试一些东西，我将多项选择封装在try和except中，打印y，以查看哪些列进入异常。似乎所有的维度列都进入了例外，但奇怪的是，所有的多重选择都被创建了，而且似乎都能工作？谁能给我解释一下这是怎么回事？以下是我做的调整：

try:
    data[y+"filter"]=st.sidebar.multiselect('Filter '+y, ucolumns)
except:
    print(y+"had to pass")

当您尝试将streamlit侧边栏分配给pandas的DataFrame列时，就会出现问题。
这就是为什么当您允许try/except块继续执行时，侧边栏会被设置，但异常仍然会被引发。
换句话说，如果你把有问题的行分成两行，你会得到以下结果：

sidebar = st.sidebar.multiselect('Filter '+y, columns) # <-- This line is OK
data[y+"filter"] = sidebar # <-- This line fails

该行失败是因为data是pandas的DataFrame，因此data[y +'filter']是一个列。而且你不能将一个元素分配给一个列，这是在相当隐晦的错误消息中所说的：

ValueError: Length of values (0) does not match length of index (97)

这意味着您的DataFrame有97行，并且您正在分配一个独立的元素（长度为0）。
当你在try/except块中换行时，起作用的部分（也就是：st.sidebar.multiselect('Filter '+y, columns)）被执行，这就是为什么你会得到侧边栏：因为错误发生在创建它之后。
您可以通过在字典中收集对边栏的引用来解决这个问题

sidebars = {}
for y in data.columns:
    if (data[y].dtype == object):
        ucolumns=list(data[y].unique())
        sidebars[y+"filter"]=st.sidebar.multiselect('Filter '+y, ucolumns)

pandas Streamlit自动填充多选小部件以过滤 Dataframe

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