你可以使用boolean索引来分割你的 Dataframe （group 'a' vs other），然后使用merge：

m = df['source'] == 'a'
out = df[m].drop(columns='source').merge(df[~m], on='bundle id', suffixes=('_seed', '_comp'))

输出：

>>> out
  name_seed  bundle id  price_seed  name_comp  price_comp source
0    iphone        123         999  iphone 12         950      b
1    iphone        123         999  iphone 13         975      c
2     apple        345         100    Apple 1          99      c