pandas库非常适合阅读csv文件（即您链接的图像中的文件内容）。您可以使用pandas library读取csv或txt文件，并将其输出到excel，只需3行。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('input.csv') # if your file is comma separated

或者如果文件是制表符分隔的'\t'：

df = pd.read_csv('input.csv', sep='\t')

要保存到excel文件，请添加以下内容：

df.to_excel('output.xlsx', 'Sheet1')

完整代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('input.csv')
# can replace with:
# df = pd.read_csv('input.tsv', sep='\t') for tab delimited
df.to_excel('output.xlsx', 'Sheet1')

这将显式地保留索引，因此如果您的输入文件是：

A,B,C
1,2,3
4,5,6
7,8,9

您的输出Excel看起来像这样：

你可以看到你的数据已经移动了一列，你的索引轴已经保留。如果你不想要这个索引列（因为你没有给你的df分配索引，所以它有pandas提供的任意一个）：

df.to_excel('output.xlsx', 'Sheet1', index=False)

您的输出将如下所示：

在这里，您可以看到索引已从Excel文件中删除。

你不需要Python！只要将文本文件重命名为CSV，瞧，你就得到了你想要的输出：）
如果你想使用python重命名，你可以使用os.rename函数

os.rename(src, dst)

其中src是源文件，dst是目标文件

XLWT

我使用XLWT库。它生成原生Excel文件，这比简单地将文本文件导入为CSV文件要好得多。这是一个有点工作，但提供了大多数关键的Excel功能，包括设置列宽，单元格颜色，单元格格式等。

保存为：

df.to_excel("testfile.xlsx")