用pandas对杂乱 Dataframe 进行排序和合并

busg9geu 于 2023-05-05 发布在其他

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我有多个只有一列的不整洁的数据框（超过500个CSV文件），并且所有这些都在同一个目录中
所有这些都在一列中，并且没有行号untidy csv
我如何排序行和列，并将它们合并到一个csv文件？我想整理我的csv文件，并合并他们这样输入图像描述这里
merged csv

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76135822/sorting-and-merge-untidy-data-frame-with-pandas

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按热度按时间

f0ofjuux1#

你需要split你的字符串，然后pivot：

df = pd.DataFrame({'col': ['NAME nokia1000', 'MAKE nokia', 'PRICE 509', 'COLOR blue']})

out = (df['col']
    .str.split(n=1, expand=True)
    .assign(index=lambda d: d[0].eq('NAME').cumsum().sub(1))
    .pivot(index='index', columns=0, values=1)
    .rename_axis(index=None, columns=None)
)

输出：

COLOR   MAKE       NAME PRICE
0  blue  nokia  nokia1000   509

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