pandas 比较两个编号不相等的 Dataframe ,用于使用PYTHON在1个 Dataframe 中查找唯一记录的行

h79rfbju 于 2023-05-05 发布在 Python

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需要构造两个 Dataframe ，其中包含来自2个不同环境的SQL查询输出：DF 1：来自Envl DF 1--〉{11，13，15，17，20} DF 2：来自Env 2 DF 2--〉{11，12，13，15，16，17，20，25}
现在我需要从DF 2中提取值（12，16，25），这样我就可以从DF 2中删除它，并使DF 1和DF 2的大小相等，以便应用“比较”功能。
我试图使用合并，但我得到相同的没有。如果我使用左连接或右连接。
有没有更好的方法来完成这件事？
df_all = df1.merge（df2.drop_duplicates（），on=['PK']，how='left'）
如果我做左或右连接，我将得到与df_all中的df 2相同的记录

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76129183/compare-2-dataframes-with-unequal-no-of-rows-for-finding-unique-records-in-1-da

3条答案

按热度按时间

mrfwxfqh1#

如果我听得懂你的意思那你就想这么做

df1 = pd.DataFrame({'PK': [11, 13, 15, 17, 20]})
df2 = pd.DataFrame({'PK': [11, 12, 13, 15, 16, 17, 20, 25]})
to_remove = set(df2['PK']) - set(df1['PK'])
df_remove = pd.DataFrame({'PK': list(to_remove)})

# Merge df_remove with df2 using an inner join
df2_new = df2.merge(df_remove, on='PK', how='inner')

赞(0）回复(0）举报 2023-05-05

col17t5w2#

我相信你想要实现的是以下几点：

df1 = pd.DataFrame({'PK': [11, 13, 15, 17, 20]})
df2 = pd.DataFrame({'PK': [11, 12, 13, 15, 16, 17, 20, 25]})
df = df2[df2['PK'].isin(df1['PK'])]

# if you want the opposite then you can do the following:
df = df2[~df2['PK'].isin(df1['PK'])]

赞(0）回复(0）举报 2023-05-05

slsn1g293#

我想你在找这样的东西

import pandas as pd
# creating the dataframes:

df1 = pd.DataFrame({'ENV1': [11,13,15,17,20]})
df2 = pd.DataFrame({'ENV2': [11,12,13,15,16,17,20,25]})


df3 = (df1.merge(df2, right_on='ENV2', left_on='ENV1', how='right', indicator=True)
     .query('_merge == "right_only"')
     .drop('_merge', 1))

df3

然后从df2中删除（12，16，25）：

df2 = df2.drop(df3.index, axis=0) # Step 2
df2

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pandas 比较两个编号不相等的 Dataframe ,用于使用PYTHON在1个 Dataframe 中查找唯一记录的行

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