Python 3D数组填充来自方程式的值[已关闭]

8dtrkrch 于 2023-05-05 发布在 Python

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我想生成一个python数组，其中填充了来自给定等式的值。例如，我有x = 20，y = 30和z = 4的值和方程v = 7x + 20y - 3z
我想计算每个可能的点（例如v0 = 70+200-30，v1=71+200-3+z，v2=72+200-3*0，...），以便对于“立方体”中的每个可能的点，我都有计算值（根据坐标）
我真的希望这是有意义的...
我想这比听起来容易，我的头脑只是想得太复杂了
我确实尝试了不同的循环和函数，如meshgrid，np.indices，但它不起作用，要么总是有错误或数字，没有任何意义...

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/76173512/python-3d-array-filled-with-values-from-equation

1条答案

按热度按时间

wwtsj6pe1#

处理任何方程或表达式求值的最佳方法是使用sympy模块，您可以定义符号（代数变量）并替换值来计算它们。
根据我对你的问题的理解，你只需要一个数组中V的值，为此，我们可以使用一个简单的列表，并使用列表解析或简单的for循环追加来替换V的值。
你可以通过使用字典或元组或列表来半硬编码需要在V中替换的值，如下所示，我已经考虑了立方体定义，但你也可以考虑立方体。
如果你想把列表转换成一个numpy数组
这是我代码

from sympy import symbols as sym
#defining symbols and expressions
x=sym('x')
y=sym('y')
z=sym('z')
v=7*x+20*y-3*z

#defining points of cuboid
cubePoints=[]
for i in range(0,5):
 l,w,t=i,i,i
 cubePoints.append({x:0,y:0,z:0},
         {x:0,y:0,z:t},
         {x:0,y:w,z:t},
         {x:0,y:w,z:0},
         {x:l,y:0,z:0},
         {x:l,y:0,z:t},
         {x:l,y:w,z:t},
         {x:l,y:w,z:0})

#evaluating the expression values
array=[v.subs(values) for values in cubePoints]
print(array)

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