我试图让Python 2.7 PIL库处理JPEG图像，这些图像只能作为来自HDD图像的流提供，并且不完整。
我设置了选项：

ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True

并尽可能地加载流（或者更好地说：只要我100%确定此数据仍然是图像，而不是其他文件类型）。我已经测试了不同的东西，据我所知（对于JPEG）PIL只接受它作为一个有效的JPEG图像，如果它找到0xFFDA（开始扫描标记）。这是一个简短的例子，我如何加载数据：

from PIL import Image
from StringIO import StringIO

ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True

with open("/path/to/image.raw", 'rb') as fp:
    fp.seek("""jump to position in image where JPEG starts""")
    data = fp.read("""number of bytes I know that those belong to that jpeg""")
    img = Image.open(StringIO(data)) # This would throw exception if the data does 
                                     # not contain the 0xffda marker
    pixel = img.load()               # Would throw exception if LOAD_TRUNCATED_IMAGES = false

    height,width = img.size
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            print pixel[i,j]

在最后一行，我期望（或希望）至少看到要显示的读取像素数据。但是对于每个像素，它返回(0,0,0)。

问题：我在这里尝试的是PIL不可能实现的吗？

几个星期前，我尝试了同样的方法，我自己截断了一个图像文件，只需要用编辑器剪切数据。它适用于可用的像素数据。当它到达我切断的像素时，程序抛出一个异常（我将在今天晚些时候再次尝试，以确保我没有记错）。
如果有人问我为什么要这样做：我需要确保硬盘驱动器图像中的图像/图片是连续的块/簇，而不是碎片。为了确保这一点，我想使用像素匹配。

• 我在GIMP中打开了一个截断的图像，它在上半部分显示了一些像素线，但PIL无法至少给予我这些像素的RGB值。它总是返回（0，0，0）。
• 我把图像稍微放大了一些，这样图像的下4/5就看不见了，但这足以让PIL向我显示可用的RGB值。其他的都是（0，0，0）。

我仍然不能100%确定PIL是否可以显示我的RGB值，即使只有视图像素数据可用。