您可以使用operator.add完成此操作

from operator import add
>>>map(add, a, b)
[3, 1, 0, 2]

单位：python3

>>>list(map(add, a, b))

列表解析真的很有用：

[a[i] + b[i] for i in range(len(a))]

你可以使用map函数，看这里：https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#functional-programming-tools

map(func, seq)

例如：

a,b=(1,0,0,1),(2,1,0,1)
c = map(lambda x,y: x+y,a,b)
print c

如果两个列表的长度不相同，这将保存您的时间：

result = [a[i] + b[i] for i in range(min(len(a), len(b))]

这可以通过简单地迭代列表的长度（假设两个列表具有相等的长度）并将两个列表中该索引处的值相加来完成。

a = (1,0,0,1)
b = (2,1,0,1)
c = (1,3,5,7)
#You can add more lists as well
n = len(a)
#if length of lists is not equal then we can use:
n = min(len(a), len(b), len(c))
#As this would not lead to IndexError
sums = []
for i in xrange(n):
    sums.append(a[i] + b[i] + c[i]) 

print sums

这里有一个解决方案，它可以很好地处理深度嵌套列表或元组，也可以处理浅嵌套列表或元组

import operator
        def list_recur(l1, l2, op = operator.add):
            if not l1:
                return type(l1)([])
            elif isinstance(l1[0], type(l1)):
                return type(l1)([list_recur(l1[0], l2[0], op)]) + \
list_recur(l1[1:],l2[1:], op)
            else:
                return type(l1)([op(l1[0], l2[0])]) + \
list_recur(l1[1:], l2[1:], op)

它（* 默认 *）执行元素加法，但您可以指定更复杂的函数和/或lambda表达式（前提是它们是二进制的）

将list comprehension与zip结合使用：

>>> tuple(x+y for x,y in zip(a,b))
(3, 1, 0, 2)