还有比我用cte做的更好的代码吗？
我想选择每个id的M和F之间最频繁的值，规则如下：

• 性别值不同于“F”或“M”，在频率计算中未考虑
• 如果最频繁计算不成功=“不确定”
• 如果最频繁计算成功=性别值

下面是一个例子：
资料集
| 身份证|性别|
| --------------|--------------|
| 1|中|
| 1|F|
| 二|中|
| 二|中|
| 二|x|
| 二|F|
| 三|F|
| 三|0|
| 四个|f|
| 四个||
| 五|d的|
预期结果
| 身份证|性别|
| --------------|--------------|
| 1|不确定的|
| 二|中|
| 三|F|
| 四个|F|
我做了什么

WITH cte1 AS (
                SELECT 
             id,
            sex,
            RANK() OVER (PARTITION BY id ORDER BY count(*)) rn
        FROM dataset
        WHERE sex ~* '(F|M)' AND sex IS NOT NULL
        GROUP BY id, sex
        ),
    cte2 AS (
         SELECT id,
                       max(rn) AS max
        FROM cte1
        GROUP BY id
        ),
    cte3 AS (
        SELECT cte2.id,
                       sex
        FROM cte2
        LEFT JOIN cte1 ON cte2.id=cte1.id AND max=rn
        WHERE cte1.id IS NOT NULL 
        ),
    cte4 AS (   
        SELECT id,
                      count(*) as cnt
        FROM cte3
        GROUP BY id
        )
SELECT DISTINCT cte4.id,
               CASE 
               WHEN cnt>1 THEN 'inconclusive'
               WHEN cnt=1 AND SEX IN ('F', 'M') THEN sex
               END AS sex
FROM cte4
LEFT JOIN cte3 ON cte4.id=cte3.id

对我来说，代码在某种意义上是有效的，它给出了适当的结果，但它看起来有点笨重，我正在寻找改进。有吗？
注意：我使用了DISTINCT ON ()，但它不能检索id 1 = inconclusive（F或M取决于顺序）