我正在使用flower和Pytorch联合一个UNET语义分割工作流。到目前为止,我可以加载数据并运行集中式训练,但一旦我尝试联合它,我就会看到模型参数没有正确加载。我在代码和日志输出中包含了一个google colab notebook,以保持问题简短。
https://colab.research.google.com/drive/1dmlH4QTX_ZwicbSfwVeCw55BXRnV6PY4?usp=sharing
我把这个留在这里,以防有人试图实现类似的工作流程。请随意联系。
我正在使用flower和Pytorch联合一个UNET语义分割工作流。到目前为止,我可以加载数据并运行集中式训练,但一旦我尝试联合它,我就会看到模型参数没有正确加载。我在代码和日志输出中包含了一个google colab notebook,以保持问题简短。
https://colab.research.google.com/drive/1dmlH4QTX_ZwicbSfwVeCw55BXRnV6PY4?usp=sharing
我把这个留在这里,以防有人试图实现类似的工作流程。请随意联系。
1条答案
按热度按时间qv7cva1a1#
愚蠢的错误,但我发现我试图打电话
它在客户端类之外,所以我把它移到了类中,现在模型参数正在初始化。