import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Read the image
img = Image.open("image.png")

# Convert the image to an array
arrayimg = np.asarray(img)

# Get the shape of the image
height, width = arrayimg.shape

# Create a mask to remove the MSB bit
mask = np.full((height, width), 0x7E, dtype=np.uint8)

# Apply the mask to the image
res = np.bitwise_and(arrayimg, mask)

# Display the image
plt.imshow(res)
plt.show()

图片中的每个像素都将通过此代码删除其MSB位，然后将显示结果图像。此外，图像的文件大小可以减小，或者可以用这种方法产生风格化的外观。

如果你正在使用Python图像库（PIL），你可以使用eval函数：https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html#PIL.Image.eval

from PIL import Image
img1 = Image.open(image)
img2 = Image.eval(img1, lambda x: x // 2)

现在，与img相比，img2将使每个像素值减小2倍。这有效地清除了MSB。