我目前正在使用matplotlib编写一个Mandelbrot集，它带有一个缩放函数，可以无限放大它的任何部分，但是当我放大时，计算出的新数据偏离了图形轴的中心。

此屏幕截图显示了一次放大后的图形-轴的集合未正确生成。这个图应该是关于y=0对称的，但它不是--每当我缩放时它都在变化。我想不出是什么原因导致了这一点-我看不出代码中有任何问题。我该怎么解决这个问题？
下面是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def mandelbrot_set(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height, maxiter):
    x = np.linspace(xmin, xmax, width).reshape((1, width))
    y = np.linspace(ymin, ymax, height).reshape((height, 1))
    c = x + y * 1j
    z = c
    fractal = np.zeros(z.shape, dtype=int)
    for i in range(maxiter):
        z = z**2 + c
        mask = np.abs(z) > 2
        fractal += mask
        z[mask] = 2
    return fractal

xmin, xmax, ymin, ymax = -2, 1, -1.5, 1.5
maxiter = 300
width, height = 500, 500

fractal = mandelbrot_set(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height, maxiter)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
im = ax.imshow(fractal, cmap='magma', extent=(xmin, xmax, ymin, ymax))

def update_plot(xmin, xmax, ymin, ymax):
    fractal = mandelbrot_set(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height, maxiter)
    im.set_data(fractal)
    im.set_extent((xmin, xmax, ymin, ymax))
    fig.canvas.draw()

def on_scroll(event):
    xmin, xmax = ax.get_xlim()
    ymin, ymax = ax.get_ylim()

    x, y = event.xdata, event.ydata
    if event.button == 'up':
        scale_factor = 0.5
    else:
        scale_factor = 2.0
    xmin = x - (x - xmin)*scale_factor
    xmax = x + (xmax - x)*scale_factor
    ymin = y - (y - ymin)*scale_factor
    ymax = y + (ymax - y)*scale_factor
    print(f"xmin: {xmin}, xmax: {xmax}, ymin: {ymin}, ymax: {ymax}")

    update_plot(xmin, xmax, ymin, ymax)

fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', on_scroll)

plt.show()