我很震惊，我已经在各种兔子洞里跑了这么长时间，试图弄清楚这个问题（我认为）应该是相对简单的。
我有一个numpy字符串数组保存为变量t，其中一些相关数据作为raw_data：

t = array(['20141017000000','20141017000001','20141017000002'],dtype='<U14')
raw_data = np.array([1,2,3],dtype='float')

日期格式为YYYYmmddHHMMSS
我只是想将其转换为与matplotlib兼容的datetime对象，以用于绘图目的。
我发现的各种答案不可避免地会导致错误，包括：
选项1

import matplotlib.dates as dates
convertedDate = dates.num2date(t)

Error: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

选项#2（from here）

from datetime import datetime
convertedDate = datetime.strptime(t, '%YY%mm%dd%HH%MM%ss')
Error: strptime() argument 1 must be str, not numpy.ndarray

选项#3（来自here）

import numpy as np
convertedDate = [np.datetime64(x) for x in t]

虽然这个选项3可以工作，但输出对我来说并不太有意义，因为它看起来与原始字符串相同，例如convertedDate[0]返回numpy.datetime64('20141017000000')。而且当我试着把它画出来的时候，我得到了这个：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(convertedDate,raw_data)
OverflowError: int too big to convert

任何帮助都很感激。