我们可以只输入行和列作为x和y位置的单独lists;你可能想用变量u、v、w、gamma和_lambda（仅供参考）来填充numpy数组（变量的值）（仅供参考），变量的命名方式与现有的内置变量（如lambda）不同，lambda已经是一个函数，它具有一些语法糖，缩短了定义或调用函数的代码，这里有一个链接：How are lambdas useful?）：

import numpy as np
zeros = np.zeros((5, 5))
_lambda = 1
u = 3
v = 4
w = 5
gamma = 6
params = [-_lambda, _lambda, -u-v, u, -w, v, w, -gamma, gamma]
posx = [0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]
posy = [0, 0, 1, 1, 2, 1, 2, 3, 3]
zeros[posx, posy] = params

print(zeros)输出：

[[-1.  0.  0.  0.  0.]
 [ 1. -7.  0.  0.  0.]
 [ 0.  3. -5.  0.  0.]
 [ 0.  4.  5. -6.  0.]
 [ 0.  0.  0.  6.  0.]]

如果你真的想用你的问题中的str ing名称的list来填充数组（['-lambda', 'lambda', '-u-v', 'u', '-w', 'v', 'w','-gamma', 'gamma']），那么我们可以做同样的事情，但是我们需要将初始numpy数组的dtype也设置为str ing：

import numpy as np
zeros = np.zeros((5, 5)).astype(str)
params = ['-lambda', 'lambda', '-u-v', 'u', '-w', 'v', 'w','-gamma', 'gamma']
posx = [0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]
posy = [0, 0, 1, 1, 2, 1, 2, 3, 3]
zeros[posx, posy] = params

print(zeros)输出：

[['-lambda' '0.0' '0.0' '0.0' '0.0']
 ['lambda' '-u-v' '0.0' '0.0' '0.0']
 ['0.0' 'u' '-w' '0.0' '0.0']
 ['0.0' 'v' 'w' '-gamma' '0.0']
 ['0.0' '0.0' '0.0' 'gamma' '0.0']]

如果我们想得到值，那么我们可以eval评估数组中的str：

print(f'{zeros[-1, -2]}: {eval(zeros[-1, -2])}')

输出：

gamma: 6