使用大小为M的数组初始化大小为N的numpy数组[重复]

iaqfqrcu 于 2023-05-07 发布在其他

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initialize a numpy array（14个答案）
4天前关闭。
我希望创建一个numpy数组，看起来像这样

N=4
M=3
my_array = np.zeros(...) # or np.full, np.ones...
print(my_array)
>>> [[0. 0. 0.] [0. 0. 0.] [0. 0. 0.] [0. 0. 0.]] # Array of 4 arrays with 3 elements

元素不需要为零，我只是想初始化这个结构中的数组。我不想使用列表或元组。
我试过这样的东西

N=4
M=3
kg_neurons1 = np.full(shape=4,fill_value=np.zeros(M))

但这会引发ValueError: could not broadcast input array from shape (3,) into shape (4,)
有什么建议吗？

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/76155890/initialize-numpy-array-of-size-n-with-arrays-of-size-m

1条答案

按热度按时间

hof1towb1#

要创建具有特定形状的NumPy数组，可以使用np.zeros函数并将所需形状作为元组传递。在本例中，您需要一个4行3列的数组，因此可以执行以下操作：

import numpy as np

N = 4
M = 3
my_array = np.zeros((N, M))

print(my_array)

这将产生输出：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

这将创建一个4行3列的NumPy数组，初始化为零。

赞(0）回复(0）举报 2023-05-07

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使用大小为M的数组初始化大小为N的numpy数组[重复]

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