在我的Windows计算机上：
>>> import numpy as np
>>> np.dtype(np.uint32).itemsize
4
>>> np.dtype(np.uintc).itemsize
4
>>> np.uint32 == np.uintc
False在Mac上：
>>> import numpy as np
>>> np.dtype(np.uint32).itemsize
4
>>> np.dtype(np.uintc).itemsize
4
>>> np.uint32 == np.uintc
True为什么np.uint32 != np.uintc在Windows上尽管相同的itemsize？
1条答案
按热度按时间b09cbbtk1#
NumPy用户通常认为是4级整数dtype层次结构，即int8，int16，int32，int64和无符号变体，但在内部，NumPy实际上具有 5 级层次结构。
这个5级层次结构对应于有符号和无符号的C char，short，int，long和long long。根据您的平台，
long通常与int或long long大小相同，导致int32或int64的“邪恶孪生”数据类型。numpy.uintc是对应于Cunsigned int的dtype，在Mac上，这是唯一的32位无符号整数类型，因此numpy.uint32是numpy.uintc的别名。然而，在Windows上，unsigned long也是32位无符号整数类型，因此numpy.uint32可以是numpy.uintc或numpy.uint，即对应于Cunsigned long的dtype。它最终是numpy.uint而不是numpy.uintc。