我通过cargo.toml文件将tensorflow添加到我的rust项目中，看起来像这样：

#...
[dependencies]
tensorflow = { version = "0.20.0", features = ["tensorflow_gpu"] }

当省略"tensorflow_gpu"特性时，项目的构建和运行都没有问题。但是当使用"tensorflow_gpu"功能构建时，它会崩溃并出现错误：

--- stderr
  thread 'main' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: InvalidArchive("Could not find central directory end")', E:\rust\cargo\registry\src\github.com-1ecc6299db9ec823\tensorflow-sys-0.23.0\build.rs:154:45

我发现错误似乎是在构建脚本中，错误的"libtensorflow-gpu-windows-x86_64-2.11.0.zip"下载了。
构建脚本输出指出，它试图下载"binary_url = "https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-gpu-windows-x86_64-2.11.0.zip"，但经过一番研究，我发现Windows上最后一个稳定的tensorflow GPU版本是2.10.0，因此无法下载2.11.0，从而导致unzip调用崩溃，因为该zip不存在。
搜索tensorflow-sys-0.23.0的build.rs文件，我发现VERSION常量的计算结果为"2.11.0"和格式表达式：

let binary_url = format!(
    "https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-{}-{}-{}-{}{}",
    proc_type,
    os,
    target_arch(),
    VERSION,
    ext
    );

生成二进制URL。
我尝试将VERSION常量更改为"2.10.0"，并将格式表达式更改为

let binary_url = format!(
    "https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-{}-{}-{}-2.10.0{}",
    proc_type,
    os,
    target_arch(),
    ext
    );

如果proc_type是"gpu"。但是构建脚本仍然记录了错误的binary_url，版本号为"2.11.0"，所以我对www.example.com文件所做的更改build.rs似乎没有效果。我想依靠旧版本的tensorflow应该可以解决这个问题，但是我不能使用现代的tensorlfow功能，我也不想尝试它们，所以这应该是我最后的选择。那我能做什么呢