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最近，我写了一些python脚本，用于web抓取大数据，然后在jupyter notebook上做一些分析。我很快就意识到其中一些任务需要很长时间才能执行，于是我想到在远程服务器上运行这些任务，并在稍后检索结果。
我已经找到了一些关于谷歌云，Heroku或AWS的东西，但我真的不知道哪种服务适合我的问题。我考虑了一些远程示例，我将我的jupyter笔记本连接到，但我也想运行一些“正常”的python脚本。我只是在寻找合适的服务，为我提供了一个机会，远程运行我的脚本，而不是我一直连接，并检索一些结果后，或做一些监测之间，以检查我的任务的进展。
有人能给予我推荐一下吗？我还想为我的家买一个Raspberry Pi，在我自己的远程主机上运行这些任务，所以如果有人知道我可以在那里使用什么？
我已经试着在Google Cloud上做了一些研究，Heroku，...产品页面，但我就是不知道哪些产品适合我的需要。我希望我可以得到一个远程示例来运行我的笔记本电脑，或者我可以推送到github，远程服务开始运行。
1条答案
按热度按时间mwg9r5ms1#
Google Colab看起来是一个适合您需求的服务。
*免费使用：这是一项免费服务，它允许您在远程服务器上运行Jupyter Notebooks，而无需任何费用。
*强大的硬件：它提供了对高性能硬件（如GPU和TPU）的访问。
*使用方便：它是用户友好的，它提供了一个简单的界面来创建，上传和运行Jupyter笔记本。
*协作：它允许多个用户同时在同一个Jupyter Notebook上工作。
*积分：它集成了一些流行的机器学习和深度学习框架。
*云存储：它为您的Jupyter Notebooks提供免费的云存储，因此您可以保存并与他人分享您的工作。
快速教程：
1.登录您的Google帐户。
1.转到https://colab.research.google.com/。
1.单击“新建笔记本”。这将在Google Colab上创建新的Jupyter Notebook。
1.在页面的右上角选择“连接到托管运行时”。这将为您的笔记本分配资源。您还可以在不同的运行时类型之间切换，例如TPU和GPU。
1.您可以在新的Notebook中开始运行代码，就像在本地Jupyter Notebook上一样。您可以通过按“Shift + Enter”来添加单元格并运行Python代码。
1.如果需要安装其他库，可以在代码单元中使用pip或conda命令。例如：
!pip install numpy1.如果您需要访问数据或文件，可以将其上传到Google云端硬盘，然后将Google云端硬盘装载到Google Colab中。您可以通过在远程笔记本上运行以下代码来完成此操作：