正如@Rob所说，你可以使用

plt.xlim([xmin, xmax])
plt.ylim([ymin, ymax])

同样值得注意的是，绘制所有x值与所有y值的关系图要高效得多。

points = [(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)]
xs, ys = zip(*points)
plt.plot(xs, ys, 'o')
plt.xlim([-1, 2])
plt.ylim([-1, 2])
plt.show()

如果你想为每个点单独的颜色，你可以使用scatter：

points = [(0,0),(0,1),(1,1,),(1,0)]
xs, ys = zip(*points)
colors = range(len(xs))
plt.scatter(xs, ys, c=colors)
plt.xlim([-1, 2])
plt.ylim([-1, 2])
plt.show()

编辑：另外，由于您想要绘制点，因此应该使用scatter而不是plt，因为它会自动调整限制。寓意：使用适合工作的工具。请看下面（忽略我奇怪的matplotlibrc设置）：

points = [(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)]
for point in points:
    plt.plot(point[0], point[1], 'o')
plt.show()

points = [(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)]
plt.scatter(*zip(*points))
plt.show()

使用xlim和ylim

points = [(0,0),(0,1),(1,1,),(1,0)]

for point in points:
    plt.plot(point[0], point[1], 'o')

automin, automax = plt.xlim()
plt.xlim(automin-0.5, automax+0.5)
automin, automax = plt.ylim()
plt.ylim(automin-0.5, automax+0.5)

plt.show()

如果在绘制数据之前确实需要设置限制，可以先关闭自动缩放，然后使用xlim和ylim设置限制

您需要使用ylim和xlim参数。例如

plt.ylim(-1,5)
plt.xlim(-1,5)
plt.show()