我正在测试OpenAI的不同模型，我注意到并不是所有的模型都被开发或训练得足以给予可靠的响应。
我测试的模型如下：
model_engine = "text-davinci-003"
model_engine = "davinci"
model_engine = "curie"
model_engine = "babbage"
model_engine = "ada"我需要了解davinci和text-davinci-003之间的区别，以及如何在使用ChatGPT时改进响应以匹配该响应。
2条答案
按热度按时间lxkprmvk1#
我将用Yao Fu yao.fu@ed.ac.uk的这篇精彩的视觉摘要来补充Rok Benko的答案：
a14dhokn2#
TL;DR
text-davinci-003是更新、功能更强的型号text-davinci-003支持更长的上下文窗口（即4097个令牌）text-davinci-003是在更新的数据集上训练的gpt-3.5-turbo和gpt-4甚至比text-davinci-003更强大正如官方的OpenAI article所述：
虽然
davinci和text-davinci-003都是强大的models，但它们在一些关键方面有所不同。text-davinci-003是更新且功能更强大的型号，专为instruction-following任务设计。这使其能够简洁和更准确地响应-即使在零射击场景中，即而不需要提示中给出的任何示例。另一方面，davinci可以在特定任务上进行微调，如果您可以访问至少几百个训练示例，则可以使其非常有效。此外，
text-davinci-003支持比davinci - 4097令牌更长的上下文窗口（最大提示+完成长度），而davinci支持2049。最后，
text-davinci-003在一个更新的数据集上进行了训练，其中包含截至2021年6月的数据。这些更新，沿着对Inserting text的支持，使text-davinci-003成为我们推荐用于大多数用例的特别多功能和强大的模型。使用
text-davinci-003是因为您在问题中提到的其他型号功能较弱。ChatGPT目前对非订阅用户使用
text-davinci-002。如果您购买ChatGPT Plus订阅，您也可以使用gpt-3.5-turbo或gpt-4。因此，要获得与ChatGPT相似的响应，这取决于您是否订阅。当然，gpt-3.5-turbo和gpt-4比text-davinci-003更强大。