使用matplotlib（3.5.0版），我试图获取使用AxesDivider.append_axes方法创建的Axes示例的边界框。即，创建该新轴以保持主轴图像的颜色条。因此，我有下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.axes_divider import make_axes_locatable

fig, ax1 = plt.subplots(1, 1)

im1 = ax1.imshow([[1, 2], [3, 4]])
ax1_divider = make_axes_locatable(ax1)
# Add an Axes to the right of the main Axes.
cax1 = ax1_divider.append_axes("right", size="10%", pad="0%")
cb1 = fig.colorbar(im1, cax=cax1)

plt.show()

这将创建下图，显示主轴及其颜色条：

现在我希望在显示坐标中找到colorbar轴的边界框（或者甚至是数字分数，我很容易！），所以我使用Axes.get_position方法，即：

print(ax1.get_position())
print(cax1.get_position())

这将产生以下输出：

Bbox(x0=0.125, y0=0.125, x1=0.9, y1=0.88)
Bbox(x0=0.125, y0=0.125, x1=0.9, y1=0.88)

正如您所看到的，与直觉相反，colorbar轴的边界框（cax1）显然与主轴的边界框（ax1）完全相同。
我的问题是，如何恢复colorbar轴的实际边界框（cax1）？
我期待cax1的正确边界框（粗略地说，如果我手工计算正确的话）：

Bbox(x0=0.8225, y0=0.125, x1=0.9, y1=0.88)