我重新运行一个RLQ和第四个角落的分析，我编码约6个月前。但是，分析Q表时出现错误。我一直在遵循Stephane Dray（2013）的教程并使用
环境表的dudi.pca（R，6个站点的6个“数字”变量），
dudi.coa，用于物种存在表（L，15个物种（“整数”数据）乘以6个位点），以及
dudi.hillsmith的性状表（Q，15个物种的7个混合性状（5个“性状”和2个“数值”））。
dudi.pca（R）和dudi.coa（L）都运行良好，但当我尝试时：

> q_feeding <- dudi.hillsmith(traits_feeding, row.w=l_feeding$cw, scannf=F, nf=2)

我明白

Error in x * w : non-numeric argument to binary operator

为了简化我们的讨论，“进食”=“存在”，对于是否观察到该物种在某个地点进食，它是0/1。当L是丰度数据时，不同的数据也会产生这种误差。我试过将分类特征改变为真/假，看看“逻辑”是否有效。我被难倒了，希望我错过的只是一些简单的东西。
“row.w=l_feeding$cw”返回一个数字向量，它告诉我dudi.coa正在工作，所以我猜我的错误在“traits_feeding”表中：

> traits_feeding
          by    fe         dus      fnt    mo    se       ete
c.notat  0.450 0.673        Y        N     N      N        N
c.riat   0.423 0.667        Y        N     N      Y        N
z.op     0.501 0.556        N        Y     N      N        N
s.liat   0.335 0.596        N        Y     Y      N        N
s.i      0.382 0.549        N        Y     N      N        N
n.turat  0.354 0.648        N        Y     Y      N        N
c.eeke   0.297 0.348        Y        Y     N      Y        Y
c.rdid   0.306 0.688        Y        Y     N      Y        Y
s.tipinn 0.320 0.658        Y        Y     N      Y        N
s.amele  0.302 0.695        Y        Y     N      Y        N
s.midiat 0.285 0.678        Y        Y     N      Y        N
s.obb    0.294 0.666        Y        Y     N      Y        N
s.r      0.338 0.658        Y        Y     N      Y        N
s.vulat  0.315 0.684        Y        Y     N      Y        N
s.hlege  0.302 0.670        Y        Y     N      Y        N

> class(traits_feeding$by)
[1] "numeric"
> class(traits_feeding$fe)
[1] "numeric"
> class(traits_feeding$dus)
[1] "character"
> class(traits_feeding$fnt)
[1] "character"
> class(traits_feeding$mo)
[1] "character"
> class(traits_feeding$se)
[1] "character"
> class(traits_feeding$ete)
[1] "character"

我在RStudio 1.2.5042上运行R 4.0.0，并且正在运行最新的（2020年5月16日）ade 4。
有人能帮我吗？最令人费解的是，这在六个月前运行没有错误，我相信就像这里一样...
谢谢你，莱恩