我试着画一个图，其中一个变量的值都在50到55之间。当我使用条形图时，它给我一个从0到60的刻度，这看起来很奇怪，使数据中的差异看起来不会引起注意。有没有一种方法可以让R像以前一样“放大”，并让比例在50到55之间变化？我现在没有使用任何其他软件包，如果有人推荐一个非常简单的软件包，那么我会使用它，但如果可能的话，我真的宁愿使用R作为标准。
我试过使用ylim = c(50, 55)，但它的条形图延伸到x轴-它们和以前一样长，但y轴的刻度只显示在50到55之间。
到目前为止，我的代码是：
barplot(variableA, names.arg = variableB,
xlab = "B",
ylab = "A",
ylim = c(50, 55),
col = rgb(0.2, 0.2, 0.7))
2条答案
按热度按时间k2fxgqgv1#
您需要设置
xpd=参数，其中包含“xpd：合乎逻辑。酒吧应该被允许去区域外吗？ ”b1payxdu2#
老实说，使用ggplot比使用基本函数更容易，更有意义。
在这里，我们制作了一个条形图，它只取50到60之间的y值。
在最初的ggplot（）中，我们将美学定义为x是组变量，y是值和填充（图内部的颜色，如果写入颜色，则只有边界将具有用于点和线图的颜色）。
stat =“identity”部分使函数使用y值作为条形图的界限。如果它为空，则默认使用计数x值，并使用计数代替，而不需要y变量。
您需要记住的唯一一件事是coord_cartesian用于非过滤缩放。如果使用ylim（）函数而不是它，则条将被截断，因为条不特定于50-60范围。
编辑：
%>%是dplyr中的管道操作符。我建议你看看tidyverse包。这是R的力量所在的地方。