我试图用线性核函数在虹膜数据集上拟合SVM模型（e1071包）。模型拟合成功，但在汇总调用中看不到伽马参数。
下面是代码：
#load iris data
data(iris)
head(iris)
table(iris$Species)
iris = iris[,c(3:5)]
str(iris)
model = svm(Species~.,data = iris, kernel = "linear")
summary(model)data(iris) #load iris data
head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
table(iris$Species)
setosa versicolor virginica
50 50 50
iris = iris[,c(3:5)]
str(iris)
'data.frame': 150 obs. of 3 variables:
$ Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
$ Petal.Width : num 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
$ Species : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
model = svm(Species~.,data = iris, kernel = "linear")
summary(model)
Call:
svm(formula = Species ~ ., data = iris, kernel = "linear")
Parameters:
SVM-Type: C-classification
SVM-Kernel: linear
cost: 1
Number of Support Vectors: 31
( 3 15 13 )
Number of Classes: 3
Levels:
setosa versicolor virginica如何在Summary调用中查看Gamma参数？？我是否需要安装特定的软件包才能实现此功能？？请提供您的观点或意见。先谢谢你了。
1条答案
按热度按时间vh0rcniy1#
您可以检查
summary专门为classsvm的对象生成的内容，如下所示：这是一个很大的数目（30个项目），所以包开发人员必须决定哪些项目实际上被打印出来。
str结构的上半部分揭示了gamma确实是svm摘要提供的项目之一（尽管没有打印出来）：因此，您可以在飞行中提取它：
或者，如果不确定项目的名称，请保存您的摘要（
the_summary <- summary(model)），然后键入the_summary$并使用自动完成建议（例如通过按TAB键两次，这取决于您的编辑器）来查看其中的内容。