我有两个dfs，它们有相同的列，包含相同的信息，但来自不同的来源：

df_orders = pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'model':['A1','A3','A6'], 'color':['Red','Blue','Green']})
df_billed = pd.DataFrame({'id':[1,6,7],'model':['A1','A7','B1'], 'color':['Purple','Pink','Red']})

然后我在df_billed by ids上做了一个左合并，并在列名重叠时添加后缀：

merge_df = pd.merge(df_billed,df_orders,on='id',how='left',suffixes=('_order','_billed'))

结果

id|model_order|color_order | model_billed | color_billed 
 0   1 |       A1  |    Purple  |         A1   |       Red
 1   6 |       A7  |      Pink  |       NaN    |       NaN
 2   7 |       B1  |       Red  |        NaN   |       NaN

当后缀是_order而不是billed时，列顺序具有更高的优先级，不知何故，我想有一个 Dataframe ，如果没有billed信息，那么我们接受顺序，并删除后缀：

id|model_billed | color_billed |
 0   1 |        A1   |      Red     |
 1   6 |        A7   |      Pink    |
 2   7 |        B1   |      Purple  |

理想情况下，我想先使用合并_first合并列，最后重命名它们，但代码看起来有点脏，需要寻找另一个设计更好的解决方案。