我想矢量化我的代码，并尝试

df['results'] = coord.loc[df['a'],'x_coord'] * coord.loc[df['b'],'y_coord']

但是它返回错误“ValueError：无法在具有重复标签的轴上重新索引”，因为df ['a]和df [' b ']都包含重复值。这些不能被移除，因为它们是整个点（df包含坐标，因此存在像（1，0），（1，1），（0，1）等这样的对）。
这个使用apply的版本工作得很好，但是太慢了（实际的dfs有接近一百万行，并且有数千行需要处理）：

def calc(a,b):
     result = coord.loc[a,'x_coord'] * coord.loc[b,'y_coord']
     return result
df['results'] = df.apply(lambda row: calc(row['a'],row['b']),axis=1)

任何关于如何修复错误或其他矢量化/加速此位的方法的提示都是受欢迎的！