当我看到你的数据集有2列时，我看到的是一个系列，而不是一个 Dataframe 。
试试这个：d = df.set_index('name')['coverage'].to_dict()，它会把你的 Dataframe 转换成一个系列，然后输出。
但是，如果你的目的是有更多的列，而不是一个公共键，你可以将它们存储在一个数组中，而不是使用'records'。d = df.to_dict('r') . `
可运行代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Jason'],
    'coverage': [25.1]
})

print(df.to_dict())
print(df.set_index('name')['coverage'].to_dict())
print(df.to_dict('r'))

退货：

{'name': {0: 'Jason'}, 'coverage': {0: 25.1}}
{'Jason': 25.1}
[{'name': 'Jason', 'coverage': 25.1}]

还有一件事，尽量避免使用变量名dict，因为它是保留的。

dict1 = df.to_dict('records')

或

dict2 = df.to_dict('list')

list：键是列名，值是列数据的列表
records：每一行都成为一个字典，其中key是列名，value是单元格中的数据

你可以这样做：

data.to_dict('list')

#output:
#{'Feeling low in energy-slowed down': [2, 4, 2, 4]}

如果只有1列，则将1列切片（它被转换为Series）， Package 在dict函数中

dict( myDF.iloc[:, -1] )
# [: , -1] means: return all rows, return last column)

{Jason: 25.1}

zip应该是另一个选择dict=dict（zip（df['name']，df['coverage']））