我想用随机值填充 Dataframe 中的NaN s：

df1 = pd.DataFrame(list(zip(['0001', '0001', '0002', '0003', '0004', '0004'],
                            ['a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b'],
                           ['USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA'],
                           [np.nan, np.nan, 'Jan', np.nan, np.nan, 'Jan'],
                           [1,2,3,4,5,6])),
                    columns=['sample ID', 'compound', 'country', 'month', 'value'])
df1

输出：

sample ID   compound    country month   value
0   0001          a           USA   NaN      1
1   0001          b           USA   NaN      2
2   0002          a           USA   Jan      3
3   0003          b           USA   NaN      4
4   0004          a           USA   NaN      5 
5   0004          b           USA   Jan      6

我基于compound列对数据库进行切片：

df2 = df1.loc[df1.compound == 'a']
df2

输出：

sample ID  compound   country month   value
0   0001      a           USA   NaN      1
2   0002      a           USA   Jan      3
4   0004      a           USA   NaN      5

然后，我尝试使用filler对不重复的值进行fillna：

from numpy.random import default_rng

rng = default_rng()
filler = rng.choice(len(df2.month), size=len(df2.month), replace=False)
filler = pd.Series(-abs(filler))

df2.month.fillna(filler, inplace=True)
df2

输出：

sample ID    compound    country month   value
0   0001           a         USA    -1.0    1
2   0002           a         USA    Jan     3
4   0004           a         USA    NaN     5

我希望没有NaN在出，但实际上没有，为什么？