我知道这是一个简单的修复，我只是不能让它为整个专栏工作。我想做的就是将D Interval中的字符串%M：%S.%f转换为浮点数秒。
3pmvbmvn1#
你可以试试这个：
df["D Interval"] = pd.to_timedelta(df["D Interval"].radd("00:")).dt.total_seconds()
输出：
print(df) Index D Time D Interval 0 1 00:54.3 54.30 1 2 00:57.1 2.80
df = pd.DataFrame( {"Index": [1, 2], "D Time": ["00:54.3", "00:57.1"], "D Interval": ["00:54.3", "00:02.8"]} )
lbsnaicq2#
可以使用str.extract：
str.extract
df['D Interval'] = (df['D Interval'].str.extract(r'(\d+):(\d+)\.(\d+)') .astype(int).mul([60, 1, 0.1]).sum(axis=1)) print(df) # Output D Time D Interval 0 00:54.3 54.3 1 00:57.1 2.8
它也适用于str.split：
str.split
df['D Interval'] = (df['D Interval'].str.split('[:.]', expand=True) .astype(int).mul([60, 1, 0.1]).sum(axis=1))
2条答案
按热度按时间3pmvbmvn1#
你可以试试这个：
输出：
lbsnaicq2#
可以使用
str.extract：它也适用于
str.split：