你可以使用assign函数：

df = df.assign(
    col3 = 5,
    col4 = 6
)

您可以为所有行添加多个具有常量值的列，如下所示：

In [268]: df
Out[268]: 
   col1  col2
0     1     2
1     3     4

In [269]: df[['col3', 'col4']] = [5,6]

In [270]: df
Out[270]: 
   col1  col2  col3  col4
0     1     2     5     6
1     3     4     5     6

创建每列单值的df

这个例子通过创建一个新的pd.DataFramedf1来解决您的问题，该pd.DataFrame每列只有一个值，并将其连接起来。
这不是我在你的情况下会选择的解决方案（我想我会选择Mayank Porwal的答案），但我有创建这样一个df1的用例，并找到了这个答案。

>>> df0 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=["col1", "col2"])
>>> df0
   col1  col2
0     1     2
1     3     4
>>> df1 = pd.DataFrame({"col3": 5, "col4": 6}, index=[0, 1])
>>> df1
   col3  col4
0     5     6
1     5     6
>>> pd.concat([df0, df1], axis=1)
   col1  col2  col3  col4
0     1     2     5     6
1     3     4     5     6