我初始化了一个df，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('pokemon_data.csv')
df

为此df.info数据集运行www.example.com（）：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 800 entries, 0 to 799
Data columns (total 12 columns):
 #   Column      Non-Null Count  Dtype 
---  ------      --------------  ----- 
 0   #           800 non-null    int64 
 1   Name        800 non-null    object
 2   Type 1      800 non-null    object
 3   Type 2      414 non-null    object
 4   HP          800 non-null    int64 
 5   Attack      800 non-null    int64 
 6   Defense     800 non-null    int64 
 7   Sp. Atk     800 non-null    int64 
 8   Sp. Def     800 non-null    int64 
 9   Speed       800 non-null    int64 
 10  Generation  800 non-null    int64 
 11  Legendary   800 non-null    bool  
dtypes: bool(1), int64(8), object(3)
memory usage: 69.7+ KB

接下来我使用groupby函数来计算平均值，使用以下代码：

a = df.groupby(['Type 1']).mean()
display(a)

显示错误：

我期待看到这样的东西：