pandas 如何在Python中检查给定时区中是否存在日期时间？

mjqavswn 于 2023-05-12 发布在 Python

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我需要读取作为数据框提供给我的CSV温度数据。date列应该是本地化的欧洲/巴黎时区，但即使由于夏令时，数据提供程序也会提供数据。如果我跑：

import pandas as pd
from io import StringIO
from pytz import timezone

csv_string = StringIO("date;temp\n\
2014-03-29 22:00:00;12,5\n\
2014-03-29 23:00:00;12,4\n\
2014-03-30 00:00:00;10,7\n\
2014-03-30 01:00:00;11,7\n\
2014-03-30 02:00:00;12,4\n\
2014-03-30 03:00:00;12,4\n\
2014-03-30 04:00:00;10,7\n\
2014-03-30 05:00:00;10,4\n\
2014-03-30 06:00:00;9,4")

df = pd.read_csv(csv_string, sep=";", decimal=",")
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], infer_datetime_format=True)
df.set_index("date", inplace=True)
df.index = df.index.tz_localize(timezone('Europe/Paris'))

我得到：
pytz.exceptions.NonExistentTimeError:2014-03-30 02：00：00
我正在寻找一种方法来删除行，这将提高NonExistentTimeError。如何使用pandas、pytz或其他lib测试这些行？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/47308662/how-to-check-that-a-datetime-exists-in-a-given-timezone-in-python

1条答案

按热度按时间

iqxoj9l91#

最后，我得到了以下结果：

import pandas as pd
from io import StringIO
from pytz import timezone

csv_string = StringIO("date;temp\n\
2014-03-29 22:00:00;12,5\n\
2014-03-29 23:00:00;12,4\n\
2014-03-30 00:00:00;10,7\n\
2014-03-30 01:00:00;11,7\n\
2014-03-30 02:00:00;12,4\n\
2014-03-30 03:00:00;12,4\n\
2014-03-30 04:00:00;10,7\n\
2014-03-30 05:00:00;10,4\n\
2014-03-30 06:00:00;9,4")

def datetime_exists_in_tz(dt, tz):
    try:
        dt.tz_localize(tz)
        return True
    except:
        return False

df = pd.read_csv(csv_string, sep=";", decimal=",")
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], infer_datetime_format=True)
df = df.loc[df["date"].apply(datetime_exists_in_tz, tz=timezone('Europe/Paris'))]
df.set_index("date", inplace=True)
df.index = df.index.tz_localize(timezone('Europe/Paris'))

仍然开放给更优雅和更有效的解决方案：）

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