我正在尝试制作一个机器学习程序，它可以将细胞的图像分类为感染或未感染。我在一个单独的python文件上创建了模型，并正在创建一个脚本，该脚本将在图像上调用它来对其进行分类。下面是完整的代码：
def convert(img):
img1 = cv2.imread(img)
img = Image.fromarray(img1, 'RGB')
image = img.resize((50, 50))
return (np.array(image))
def cell_name(label):
if label == 0:
return ("Paracitized")
if label == 1:
return ("Uninfected")
def predict(file):
print ("Predicting...please wait")
ar = convert(file)
ar = ar/255
label = 1
a = []
ar.append(ar)
a = np.array(a)
score = loaded_model.predict(a, verbose=1)
print (score)
label_index=np.argmax(score)
print(label_index)
acc=np.max(score)
Cell=cell_name(label_index)
return (Cell,"The predicted Cell is a "+Cell+" with accuracy = "+str(acc))
print(predict("test/paracitized.png"))以下是完整的错误消息：
File "malaria_img.py", line 15, in convert
img = Image.fromarray(img1, 'RGB')
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 2526, in fromarray
arr = obj.__array_interface__
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '__array_interface__'有人知道为什么会发生这种情况吗？
2条答案
按热度按时间qmb5sa221#
AttributeError意味着有一个Error必须与Attribute请求有关。一般来说，当你写x.y时，y就是x的attribute。'NoneType' object表示以NoneType为类型的对象。只有一个这样的对象，名为None（您应该很熟悉它）。实际上，has no attribute被命名为__array_interface__。问题是我们从
obj请求这个属性，但是obj的值是None。它应该是某种类似数组的对象。这在我们自己的代码中没有;相反，obj是我们传递给fromarray调用的img1的PIL内部名称。我们自己的代码中的
img1来自上一行img1 = cv2.imread(img)。文档告诉我们（某种程度上-因为它试图同时记录C++和Python版本;你必须在这里填写一些空白），CV 2在the image cannot be read (because of missing file, improper permissions, unsupported or invalid format)时返回None。仔细检查你的文件名（如果文件名来自处理字符串，检查是否有意外的空格，并仔细检查文件名的扩展名）;仔细检查文件 path（如果你给出了一个相对路径，仔细检查工作目录是什么-你可能会感到惊讶！）;并仔细检查文件本身（Python进程是否有权限打开它？图像是否损坏？）.
p4tfgftt2#
问题出在你的转换函数上。你尝试将图像转换为数组，然后在代码中尝试将其再次转换为数组。删除其中一个，然后再次测试代码。我修改了你的函数：