numpy 更改输入的形状

ergxz8rk 于 2023-05-13 发布在其他

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我有4000个向量。对于每个向量，我们有1个输出值。我想使用ResNet进行回归。现在当输入是这样的：
Tensor（[[0.1902，0.5367，0.1589，0.8982，0.7908，0.8838，0.3854]，[0.4809，0.7469，0.2444，0.4606，0.6360，0.7149，0.7302]，[0.9228，0.1850，0.0877，0.9747，0.5225，0.4538，0.8805]]）
在函数resnet（inputs）中，我得到了错误：
RuntimeError：应为conv2d输入3D（未批处理）或4D（批处理），但得到的输入大小为：[3、7]
如何解决这一问题？
我尝试了inputs = inputs.unsqueeze（1）.repeat（1，3，1，1），但它不起作用。

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/76141157/change-shape-of-input

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nwo49xxi1#

import torch

t = torch.tensor(
    [
        [0.1902, 0.5367, 0.1589, 0.8982, 0.7908, 0.8838, 0.3854],
        [0.4809, 0.7469, 0.2444, 0.4606, 0.6360, 0.7149, 0.7302],
        [0.9228, 0.1850, 0.0877, 0.9747, 0.5225, 0.4538, 0.8805],
    ]
)

t.unsqueeze(0)

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