您可以使用twinx()方法沿着seaborn一起创建一个单独的y轴，一个用于线图，另一个用于条形图。要控制打印的样式（seaborn的默认样式为darkgrid），可以使用set_style方法并指定首选主题。如果设置style=None，它将重置为白色背景，不带网格线。你也可以试试whitegrid。如果您想进一步自定义网格线，可以使用ax2.grid(False)在轴级别上进行自定义。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

matplotlib.rc_file_defaults()
ax1 = sns.set_style(style=None, rc=None )

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12,6))

sns.lineplot(data = df['y_var_1'], marker='o', sort = False, ax=ax1)
ax2 = ax1.twinx()

sns.barplot(data = df, x='x_var', y='y_var_2', alpha=0.5, ax=ax2)

必须删除第二个轴的网格线。添加到代码ax2.grid(False)。但是，第二个轴的y刻度不会与第一个y轴的y刻度对齐，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(pd.Series(np.random.uniform(0,1,size=10)), color='g')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(pd.Series(np.random.uniform(0,17,size=10)), color='r')
ax2.grid(False)
plt.show()