正如注解中提到的，您可以使用matplotlib.pyplot.fill_between来获得行之间的填充。您还可以使用matplotlib.pyplot.text添加所需的标签。因为你没有发布任何代码，这里是一个通用的例子来说明。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
ticks = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.zeros((len(x)))
y2 = np.zeros((len(x)))
xmax = 0.0
imax = 0
for ii in range(len(x)):
    y1[ii] = 50 * ii - 5 * ii**2
    y2[ii] = 50 * ii - 7 * ii**2
    ticks[ii] = y1[ii]-y2[ii]
    if (y1[ii] < 0.0):
        xmax = x[ii]
        imax = ii
        break
ymax = max(y1)
fig = plt.figure(figsize=(8,4), dpi=300)
plt.plot(x, y1, 'g:')
plt.plot(x, y2, 'b:')
plt.ylim([0, ymax*1.05])
plt.xlim([0, xmax])
plt.fill_between(x, y1, y2, color='grey', alpha=0.3)
print imax
for ii in range(imax):
    plt.text(x[ii], ymax*0.01, ticks[ii])
plt.show()

x轴上方的标签表示每个点的值之间的差异。

编辑

因为你来自一个pandasDataFrame，为了实现你需要的更细粒度的绘图控制，可能有必要，或者至少是方便的，将DataFrame的列转换为列表，并使用上面的方法绘图，例如。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(font='Times New Roman')

d = {'Year'  : [1990, 1992, 1996, 2000, 2003, 2005, 2007, 2009, 2011,
                2013, 2015, 2017],
     'Male'  : [214, 221, 224, 227, 236, 239, 241, 241, 241, 242, 241, 241],
     'Female': [213, 219, 223, 224, 233, 237, 239, 239, 240, 241, 239, 239]}

df = pd.DataFrame(d)

male = df['Male'].tolist()
female = df['Female'].tolist()
year = df['Year'].tolist()
ymax = max(male)
ymin = min(female)
fig = plt.figure(figsize=(16,10), dpi=300)

# ymin*0.99 should be changed according to the dataset
for ii in range(len(male)):
    plt.text(year[ii]-0.1, ymin*0.99, male[ii]-female[ii], size=16)

plt.plot(year, male, marker=".", color="#5bc0de")
plt.plot(year, female, marker=".", color="#E8743B")
plt.ylim([ymin*0.985, ymax*1.01])
plt.fill_between(year, male, female, color="grey", alpha=0.3)
plt.yticks(male, size=16)
plt.xticks(year, size=16)
plt.title("Matplotlib fill_between() and text() 
           from pandas.DataFrame example", fontsize=20)
plt.show()

如果将此应用于不同的数据集，则可能需要对标签的位置进行调整。

https://stackoverflow.com/a/54065121/12201993
答案同上，如果你遇到这个问题-
TypeError：alpha必须是float或None
当包更新时，将plt.fill_between中的alpha更改为float，例如：
plt.fill_between(year, male, female, color="grey", alpha=0.3)