无法从函数输出数据,正在按预测(按ClientID)返回组。
错误是围绕我一直试图重塑工作的数组。
def model(dfTotal3, target):
y = dfTotal3[['Steps']].values
X = dfTotal3[['WeightDiff']].values
X = X.reshape(X.shape[1:])
X = X.transpose()
return np.squeeze(LinearRegression().fit(X, y).predict(target))
def group_predictions(df, target):
target = dfWeightComp[['DTWDG']].values
return dfTotal3.groupby('ClientID').apply(model, target)
group_predictions(dfTotal3, dfTotal3['DTWDG'])
由此产生的错误是:
ValueError: cannot reshape array of size 10 into shape (1,)
但是,当我将10换成1时,我得到以下错误:
ValueError: cannot reshape array of size 10 into shape ()
我正在寻找一个动态的解决方案,因为我的数据集的增长,任何帮助将不胜感激。
1条答案
按热度按时间bsxbgnwa1#
下面的代码适用于此解决方案: