- 获取数据框（或列表或数组）中任何列的简单描述性统计的最佳方法是什么，无论是否嵌套，一种高级的df.describe（），也包括具有数值的嵌套结构。
在我的例子中，我有一个包含许多列的 Dataframe 。有些列的每一行都有一个数字列表（在我的例子中是一个时间序列结构），这是一个嵌套结构。
这样的嵌套结构意味着：
- 数组列表，
- 阵列的阵列，
- 一系列列表，
- 在某些列中嵌套数值列表的数据框（我的例子）
如何从嵌套结构的任何一层得到简单的描述性统计量？
要求
df.describe()将只给予数值列的统计信息，而不是包含数值列表的列的统计信息。我无法通过申请获得统计数据
from scipy import stats
stats.describe(arr)或者，因为它是如何获得NumPy数组的描述性统计数据中的解决方案？对于非嵌套数组。
1条答案
按热度按时间uinbv5nw1#
我的第一个方法是先得到每个数字列表的统计数据，然后再得到它的统计数据，例如。平均值的平均值或方差的平均值也会给予我一些信息。在这里的第一种方法中，我首先将具有数值嵌套列表的特定列转换为一系列嵌套列表。嵌套数组或列表可能需要进行小的调整，而不是测试。
NESTEDSTRUCTURE = df['nestedColumn']
提供嵌套结构列的统计信息的统计信息。如果要求列的所有均值的均值，可以使用
因为位置2代表“平均值”
DescribeResult（nobs=，minmax=（，），mean=，variance=，skewness=，kurtosis=）
我希望有一个更好的描述性统计方法，也应该自动理解嵌套结构的数值，这只是一个解决方案。