我有个问题我想创建一个示例 Dataframe 。如你所见，有11个任务。特别是对于Task2，Task3和Task7，您可以选择-因此您只能选择路径。
我想为每个任务创建一个开始和结束时间的示例 Dataframe 。我怎么能这么做重要的是，每一个终点都应该以未来为起点。进一步的工作也应该在将来。Task2_Start > Task1_End或Task5_End > Task5_Start。注意特殊情况可以从Task8返回到Task7。So Task7_Start > Task8_End > Task8_Start > Task7_End，因为你可以回到task7。
如何创建一个示例 Dataframe ？
我想要三列（下面你可以找到一个例子）

d = {'id': [],
    'step': [],
     'timestamp': []}

import pandas as pd
import random

steps = ['Task1', 'Task2', 'Task3', 'Task4', 'Task5', 'Task6', 'Task7', 'Task8', 'Task9', 'Task10', 'Task11']

num_ids = 10

data = []
for id in range(1, num_ids + 1):
    current_step = 'Task1'
    for _ in range(len(steps)):
        data.append({'id': id, 'step': current_step})
        if current_step == 'Task2':
            next_step = random.choice(['Task3', 'Task4'])
        elif current_step == 'Task7':
            next_step = random.choice(['Task8', 'Task9'])
        elif current_step == 'Task3':
            next_step = random.choice(['Task5', 'Task11'])
        else:
            next_step = random.choice(steps)
        current_step = next_step

df = pd.DataFrame(data)
df['timestamp'] = pd.Timestamp.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

只有三个且没有条件的示例

import pandas as pd 
d = {'id': [1, 1, 1, 1, 1, 1,
            2, 2, 2, 2, 2, 2],
    'step': ['Task1_Start', 'Task1_End1', 'Task2_Start', 'Task2_End', 'Task3_Start', 'Task3_End',
              'Task1_Start', 'Task1_End1', 'Task2_Start', 'Task2_End', 'Task3_Start', 'Task3_End',],
     'timestamp': ['2023-01-01', '2023-01-05', '2023-01-10', '2023-01-12', '2023-02-12', '2023-02-14',
               '2023-01-01', '2023-01-05', '2023-01-10', '2023-01-12', '2023-01-15', '2023-02-16',]}

df  = pd.DataFrame(data=d,)

import pandas as pd import datetime import random steps = { 1: [2], 2: [3, 4], 3: [5, 11], 4: [5], 5: [6], 6: [7], 7: [8,9], 8: [7], 9: [10], 10: [1], 11: [1] } num_ids = 100 records = [] current_task = 1 current_time = datetime.datetime.now() for _id in range(num_ids): records.append({ 'id': _id, 'task': current_task, 'timestamp': current_time }) _possible_next_tasks: list = steps.get(current_task) current_task = random.choice(_possible_next_tasks) current_time = current_time + datetime.timedelta(seconds=random.randint(30, 60)) df = pd.DataFrame.from_records(records)

_possible_next_tasks: list = steps.get(current_task) _secs_min, _secs_max = times_dict.get(current_task, (30, 60)) current_task = random.choice(_possible_next_tasks) current_time = current_time + datetime.timedelta(seconds=random.randint(_secs_min, _secs_max))

1条答案

按热度按时间

bmp9r5qi1#

我不完全确定您在寻找什么，但我认为您可能希望创建一个字典（在我下面的代码中为steps），将每个任务Map到可能的下一个任务列表。
此外，通过将每个“时间戳”存储为datetime对象，您可以在每一步添加一个timedelta--这里我在每一步添加了一个30到60之间的随机秒数。也就是说，每个“id”具有比前一个晚30-60秒的时间戳。

您还可以定义一个字典，将每个任务Map到任务所需的时间，如

times_dict = {
   1: (60, 120),
   2: (2, 5)
}

然后将for循环内的替换代码替换为

这将get从times_dict的可能时间范围，并在该范围内随机选择秒数，如果当前任务不在times_dict中，则默认为（30，60）。

赞(0）回复(0）举报 2023-05-16

python 生成 Dataframe 示例

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