python 是否更改Pandas / Matplotlib直方图中标签的x轴顺序？

ttygqcqt 于 2023-05-16 发布在 Python

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假设我有一个Pandas数据框，其中一列中有离散值。

import pandas as pd

data = ['A']*2 + ['C']*3 + ['B']* 1
print(data)
# ['A', 'A', 'C', 'C', 'C', 'B']

my_df = pd.DataFrame({'mycolumn': data})
print(my_df)
#   mycolumn
# 0        A
# 1        A
# 2        C
# 3        C
# 4        C
# 5        B

然后创建一个直方图，显示这些值的频率。我使用Pandas内置函数hist()，该函数依赖于Matplotlib直方图函数。

my_df.mycolumn.hist()

现在，**如何更改X轴上标签的顺序以获得特定的顺序？**例如，我希望x轴的标签按特定顺序排列：C, A, B，而不是所示的A, C, B。
另外，**如何将y轴更改为整数而不是浮点数？**频率值为离散计数。

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/65708947/change-x-axis-order-of-labels-in-pandas-matplotlib-histogram

2条答案

按热度按时间

7d7tgy0s1#

您可以使用value_counts、loc定义顺序，并使用bar绘图：

my_df['mycolumn'].value_counts().loc[['C', 'A', 'B']].plot.bar()

要在x轴上使用整数，请添加：

ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

赞(0）回复(0）举报 2023-05-16

whlutmcx2#

您可以创建一个sorter dict，以便在打印之前对 Dataframe 进行排序。对于整数，可以使用MaxNLocator：

import pandas as pd
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
fig, ax = plt.subplots()
data = ['A']*2 + ['C']*3 + ['B']* 1
my_df = pd.DataFrame({'mycolumn': data})
sorter = dict([(k, v) for (v,k) in enumerate(['C', 'A', 'B'])])
(my_df.assign(sorter=my_df['mycolumn'].map(sorter))
      .sort_values('sorter')['mycolumn'].value_counts().plot.bar(ax=ax))
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

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