我正试图在一系列图像上进行一些像素操作。我遇到了一个问题，当绘制相同的像素值有不同的颜色时，绘制不同范围的像素。
例如，我有一张图像，它有六个不同的像素值（0，2，3，4，5，6）：
代码1：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

image = np.zeros(shape=[256, 256], dtype=np.uint8)

cv2.circle(image, center=(50, 50), radius=10, color=(2, 2), thickness= -1)
cv2.circle(image, center=(100, 100), radius=10, color=(3, 3), thickness= -1)
cv2.circle(image, center=(150, 150), radius=10, color=(4, 4), thickness= -1)
cv2.circle(image, center=(75, 200), radius=10, color=(5, 5), thickness= -1)
cv2.circle(image, center=(200, 89), radius=10, color=(6, 6), thickness= -1)

plt.imshow(image)
plt.show()

输出：

现在，当我在图像中添加两个具有不同像素值（7，12）的形状时，所有现有像素的颜色都会发生变化
代码2：

image = np.zeros(shape=[256, 256], dtype=np.uint8)

cv2.circle(image, center=(50, 50), radius=10, color=(2, 2), thickness= -1)
cv2.circle(image, center=(100, 100), radius=10, color=(3, 3), thickness= -1)
cv2.circle(image, center=(150, 150), radius=10, color=(4, 4), thickness= -1)
cv2.circle(image, center=(75, 200), radius=10, color=(5, 5), thickness= -1)
cv2.circle(image, center=(200, 89), radius=10, color=(6, 6), thickness= -1)
cv2.circle(image, center=(21, 230), radius=5, color=(7, 7), thickness= -1)
cv2.circle(image, center=(149, 250), radius=5, color=(12, 12), thickness= -1)

plt.imshow(image)
plt.show()

输出：

我怎样才能确保相同的像素值给我相同的颜色，而不管任何其他像素存在与否？