我有一个workflows表，其中列为（processID，started_at，ended_at）
如何根据下表中的数据，按照给定的时间戳将正在运行的counts进程ID构建为时间序列：
进程时间戳表：

id      started_at              ended_at
------- --------------------    --------------------
1203914 2023-04-20T04:54:29Z    2023-04-20T20:43:53Z
1197674 2023-04-20T06:00:28Z    2023-04-20T21:17:53Z
1212050 2023-04-20T18:47:29Z    0001-01-01T00:00:00Z
1198434 2023-04-22T18:16:53Z    2023-04-22T19:02:59Z
1210450 2023-04-22T19:06:53Z    2023-04-26T03:23:39Z
1210466 2023-04-23T05:34:53Z    2023-04-25T07:09:39Z
1201986 2023-04-24T06:30:53Z    2023-04-24T23:49:53Z
1200122 2023-04-24T17:22:53Z    2023-04-25T05:29:39Z
1209114 2023-04-25T01:07:53Z    2023-04-26T23:03:39Z
1198570 2023-04-25T01:10:53Z    2023-04-27T00:59:38Z

预期运行进程列表：

timestamp               running_process_count
--------------------    ---------------------
2023-04-20T04:54:29Z    1
2023-04-20T06:00:28Z    2
2023-04-20T18:47:29Z    3
2023-04-22T18:16:53Z    1
2023-04-22T19:06:53Z    1
2023-04-23T05:34:53Z    2
2023-04-24T06:30:53Z    3
2023-04-24T17:22:53Z    4
2023-04-25T01:07:53Z    4

我正在寻找类似于它是如何完成的：
R- Calculate a count of items over time using start and end dates
我可以通过使用以下查询来获得特定HOUR的进程ID计数，但是我正在寻找的是每个时间戳的“运行”进程计数（可以是started_at），其中我们显示started_at < timestamp < ended_at的进程计数。
我需要使用MySQL窗口函数来实现这一点吗？（滞后，超前，分区等）-抱歉，因为我不熟悉高级MySQL操作符。
我目前掌握的情况：

SELECT   
  started_at,
  count(*) AS running_count
FROM workflows
GROUP BY 
  YEAR(started_at),
  MONTH(started_at),
  DAY(started_at),
  HOUR(started_at)
ORDER BY 
  YEAR(started_at),
  MONTH(started_at),
  DAY(started_at),
  HOUR(started_at);