我也要这么做。我想从列表中删除该元素，然后再添加它。如果元素不在列表中，Redis将返回0，因此没有错误

lrem mylist 0 myitem
rpush mylist myitem

正如Tommaso Barbugli提到的，如果你只需要唯一的值，你应该使用集合而不是列表。see REDIS documentation SADD

redis>  SADD myset "Hello"
(integer) 1
redis>  SADD myset "World"
(integer) 1
redis>  SADD myset "World"
(integer) 0
redis>  SMEMBERS myset
1) "World"
2) "Hello"

如果要检查集合中是否存在值，可以使用SISMEMBER

redis>  SADD myset "one"
(integer) 1
redis>  SISMEMBER myset "one"
(integer) 1
redis>  SISMEMBER myset "two"
(integer) 0

看起来你需要一个集合或一个排序的集合。
集合有O（1）的成员测试和强制唯一性。

如果你不能使用SET（如果你想实现一些阻塞的POP/PUSH列表功能），你可以使用一个简单的脚本：

script load 'local exists = false; for idx=1, redis.call("LLEN",KEYS[1]) do if (redis.call("LINDEX", KEYS[1], idx) == ARGV[1]) then exists = true; break; end end; if (not exists) then redis.call("RPUSH", KEYS[1], ARGV[1]) end; return not exists or 0'

这将返回您添加的脚本的SHA代码。
然后打电话：

evalsha 3e31bb17571f819bea95ca5eb5747a373c575ad9 1 test-list myval

何处

• 3e31bb17571f819bea95ca5eb5747a373c575ad9（您添加的脚本的SHA代码）
• 1-是参数的数量（1是该函数的常数）
• test-list-列表的名称
• myval-需要添加的值

如果添加了新项，则返回1，如果它已经在列表中，则返回0。

在redis中使用hexistshexists命令可以设置此功能。

检查一个列表以查看其中是否存在一个成员是O（n）的，对于大列表来说，这可能会变得非常昂贵，并且肯定不是理想的。也就是说，其他人似乎都在给你选择。我只会告诉你如何做你要求做的事情，并假设你有很好的理由这样做。我将在Python中实现，假设你有一个名为r的Redis连接，一个名为some_list的列表和一个名为new_item的新项：

lst = r.lrange(list_name, -float('Inf'), float('Inf'))
if new_item not in lst:
     r.rpush(list_name, new_item)

我在添加到任务工作队列时遇到了这个问题，因为我想避免添加许多重复的任务。使用一个Redis集合（正如许多人所建议的那样）会很好，但是Redis集合没有像BRPOPLPUSH那样的“阻塞弹出”，所以它们不适合任务队列。
所以，这是我稍微不理想的解决方案（在Python中）：

def pushOnlyNewItemsToList(redis, list_name, items):
    """ Adds only the items that aren't already in the list.
    Though if run simultaneously in multiple threads, there's still a tiny chance of adding duplicate items.
    O(n) on the size of the list."""
    existing_items = set(redis.lrange(list_name,0,-1))
    new_items = set(items).difference(existing_items)
    if new_items:
        redis.lpush(list_name, *new_items)

注意文档字符串中的警告。
如果你真的需要保证没有重复，另一种方法是在Redis管道中运行LREM，LPUSH，就像0xAffe的答案一样。这种方法导致较少的网络流量，但有重新排序列表的缺点。如果您不关心列表顺序，这可能是最好的一般答案。

正如@Eli所说，检查列表中的存在是一个O（N）操作，这是昂贵的，特别是如果列表很大。我也面临着类似的问题。对我来说，使用SET不是一个选择，因为我需要在从列表中删除项目时保证插入顺序。Redis SETS以随机顺序删除/检索项目，这对我来说是一个交易破坏者。我想做的是在Redis中维护一个单独的HASH，只是为了在将项目添加到列表之前检查它是否已经存在。这意味着每当我在列表中添加一个项时，我必须将其添加到这个辅助数据结构（HASH）中，以支持O（1）查找来检查是否存在。我知道这是重复数据，但考虑到其他选项，额外的空间消耗可能看起来不那么糟糕。