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def draw_PF(g, x0, nb, colors):
plt.plot([x0], [x0], color = colors, marker='o')
for i in range(nb):
x1 = g(x0)
plt.plot([x0,x0], [x0,x1], color = colors)
plt.plot([x0,x1], [x1,x1], color = colors)
x0 = x1
x = np.linspace(0,1,999)
y1 = 1-np.sin(𝑥)
y2 = np.exp(-4*x)
y3 = 0.4 * np.exp(𝑥) - 0.25
y4 = 1/(1 + ((1-x)/x)**2)
y = x
y1_dev = -np.cos(x)
y2_dev = -4 * y2
y3_dev = 0.4*np.exp(x)
y4_dev = 2*((1 + ((1-x)/x)**2)**-2)*((1-x)/x**3)
functions = [y1,y2,y3,y4]
derivatives = [y1_dev,y2_dev,y3_dev,y4_dev]
iterations = [10,10,10,10]
colors = ["r","g","c","m"]
fixed_points = [0.5,0.3,0.3,0.5]
for i in range(len(functions)):
plt.plot(x,functions[i])
plt.plot(x,y)
plt.show()
for j in range(len(derivatives)):
plt.plot(x,derivatives[j])
plt.show()
for k in range(len(functions)):
dessiner_PF(functions[k],(fixed_points[k] - 0.1), iterations[k], couleurs[k])
plt.show()
TypeError Traceback (most recent call last)
Cell In[28], line 25
22 plt.show()
24 for k in range(len(functions)):
---> 25 draw_PF(functions[k],(fixed_points[k] - 0.1), iterations[k], colors[k])
26 plt.show()
Cell In[27], line 15, in draw_PF(g, x0, nb, colors)
13 plt.plot([x0], [x0], color = colors, marker='o')
14 for i in range(nb):
---> 15 x1 = g(x0)
16 plt.plot([x0,x0], [x0,x1], color = colors)
17 plt.plot([x0,x1], [x1,x1], color = colors)
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable``'你好，我一直收到这个错误消息，但我不明白为什么...我试图实现一个Picard算法来找到固定点，但我一直有一个问题与我的调用，我特别不明白它从哪里采取的numpy数组...先谢谢你。”
2条答案
按热度按时间dohp0rv51#
错误来自这个函数：
g(x0)不起作用，因为g本身在代码中没有定义为函数。如果你做print(g)，你会得到一个形状为(999,)的numpy.ndarray。这是因为您定义了y1，它是在draw_PF中表示g的第一个对象，如下所示：由于y1是一个numpy数组，它是不可调用的（也就是说，它的行为不像一个函数，因为它是一个数组），因此python返回错误
numpy.ndarray' object is not callable。这同样适用于y2、y3和y4。让我知道这是否有帮助！
rhfm7lfc2#
没有足够的信息来确定，但似乎
g是一个np.ndarray，并且您正在尝试访问元素x0。在这种情况下，您希望g[x0]访问列表中的第x0个元素。