我目前正在开发一个Python程序，涉及使用NumPy进行图像处理。然而，我在尝试创建NumPy数组的深度副本而不仅仅是复制引用时遇到了一个问题。
下面是我的代码片段，我读入一个PNG图像并将其分配给imageOriginal_3d：
width, height, pngData, metaData = png.Reader(file).asDirect()
planeCount = metaData['planes']
print('Image Size: ' + str(width) + 'x' + str(height) + ' Pixel')
image_2d = np.vstack(list(map(np.uint8, pngData)))
imageOriginal_3d = np.reshape(image_2d, (width, height, planeCount))
imageEdited_3d = imageOriginal_3d // TODO: CREATE DEEP COPY我的意图是编辑imageEdited_3d而不影响imageOriginal_3d中的值。但是，当我修改imageEdited_3d时，所做的更改当前也出现在imageOriginal_3d中。
1条答案
按热度按时间nfeuvbwi1#
您需要创建对象的副本。你可以使用
numpy.copy()来实现，因为你有numpy对象。因此，你的初始化应该是这样的：还有
copy模块用于创建 deep copy 或 shallow copy。这与对象类型无关。例如，使用copy的代码应该如下所示：浅拷贝构造一个新的复合对象，然后（尽可能地）将对原始对象的引用插入其中。
deep copy构造一个新的复合对象，然后递归地将在原始对象中找到的对象的副本插入其中。