我有一个事务表，提供：字母数字PK、时间戳、user_id、输入/输出字符串列和金额列。

id          time                  user_id   io    amount
38hw        2019-10-18 18:35:09   2         in     1
nv49        2019-10-18 18:35:10   3         in    50
83ha        2019-10-18 18:35:11   5         in     2
ja03        2019-10-18 18:35:12   4         out    2
019c        2019-10-18 18:35:13   1         out   75
ac5r        2019-10-18 18:35:14   3         in    20
as30        2019-10-18 18:35:15   3         in     3
34ds        2019-10-18 18:35:16   4         in     7
12my        2019-10-18 18:35:17   2         in    50
dk20        2019-10-18 18:35:18   4         in    50
sk18        2019-10-18 18:35:19   1         in     7
am35        2019-10-18 18:35:20   2         in     3
mc92        2019-10-18 18:35:21   2         out    8
alov        2019-10-18 18:35:22   3         in     4
ap34        2019-10-18 18:35:23   1         out    6

我正在尝试创建另一列，在每次显示时提供该user_id的运行总计。这些user_id最初并不以0的数量显示，因此必须在它们第一次显示时假设。
我已经考虑过使用一些helper列来实现这一点。我的思考过程是这样的：

• 创建一个列来指示user_id在time列中的值之前出现的次数。可能称为occurence_num列
• 创建一个使amount更易于使用的列，如(case when io='in' then amount else -1*amount end) as balance_adjust
• 按user_id和（每行）sum()对所有balance_adjust值进行分组，其中occurence_num小于当前记录。

我有一个艰难的时间来测试这些想法虽然。我在一个相当大的数据库中工作，SQLite有2200万行。该表可以根据需要进行更改/更新。它以这种方式存储有利于保持ETL尽可能简单，因为有大量的数据要提取，有大量的页面要提取。我想要的输出看起来像这样：

id          time                  user_id   io    amount    running_total
38hw        2019-10-18 18:35:09   2         in     1         1
nv49        2019-10-18 18:35:10   3         in    50        50
83ha        2019-10-18 18:35:11   5         in     2         2
ja03        2019-10-18 18:35:12   4         out    2        -2
019c        2019-10-18 18:35:13   1         out   75       -75
ac5r        2019-10-18 18:35:14   3         in    20        70
as30        2019-10-18 18:35:15   3         in     3        73
34ds        2019-10-18 18:35:16   4         in     7         5
12my        2019-10-18 18:35:17   2         in    50        51
dk20        2019-10-18 18:35:18   4         in    50        55
sk18        2019-10-18 18:35:19   1         in     7       -68
am35        2019-10-18 18:35:20   2         in     3        54
mc92        2019-10-18 18:35:21   2         out    8        46
alov        2019-10-18 18:35:22   3         in     4        77
ap34        2019-10-18 18:35:23   1         out    6       -74

我可以通过这种方式获得每个用户的总体总数，但需要几分钟：

SELECT 
    user_id,
    sum(case when io='in' then amount else -1*amount end) as balance
FROM 
    transactions 
GROUP BY
    user_id

我认为在此基础上进行扩展，OVER/PARTITION子句将是一个很好的调用，但考虑到这个数据库的大小，我不确定它是否是正确的调用。
谢谢你的帮助
编辑：我应该提到，真实的的数据可能包括重复的时间列。事务可能同时发生，因为它只精确到秒。